Смещённая диффузия
Смещённая диффузия (displaced diffusion, её также называют сдвинутой логнормальной моделью) берёт модель Блэка-Шоулза и сдвигает ценовую ось. Вместо того чтобы моделировать форвардную цену напрямую, логнормальной считается величина , где — смещение. Так возникает скью без всякой стохастической волатильности, только за счёт сдвига координат.
Исследуйте параметры
Двигайте ползунок смещения, чтобы увидеть, как сдвиг ценовой оси создаёт асимметрию. Ползунок волатильности управляет общим уровнем. Синяя пунктирная линия показывает случай без сдвига (Блэк-Шоулз).
Исследователь смещённой диффузии
Подвигайте ползунок смещения, чтобы увидеть, как сдвиг ценовой оси создаёт скью. Синяя пунктирная линия показывает несмещённую улыбку для сравнения.
За что отвечает каждый параметр
- sigma (уровень волатильности): Подразумеваемая волатильность, применяемая к сдвинутому форварду. Чем выше sigma, тем дороже всё.
- смещение (d): На сколько сдвигается ценовая ось. Отрицательное d создаёт пут-скью (волатильность растёт при снижении цены). Положительное d даёт умеренный колл-скью. Нулевое смещение соответствует стандартной модели Блэка-Шоулза.
Сильные стороны и ограничения
Кратчайший путь от Блэка-Шоулза к скью
Смещённая диффузия — самый быстрый способ добавить скью в модель Блэка-Шоулза. Хорошая отправная точка, но реальному рынку нужно больше параметров. Для корректного хеджирования по дельте и веге по всей временной структуре нужна более богатая модель.
Калькулятор уравнений
Пересчитывайте подразумеваемую волатильность, полную дисперсию, логарифмическую монейность и цены опционов друг в друга.
Исследователь формул
💡 Совет: Попробуйте ответить на каждый вопрос самостоятельно, прежде чем открывать ответ.
Математическая интуиция
Изучить смещённую диффузию с нуляИнтерактивный урок · без предварительных знанийВ этом уроке простым языком объясняется приём со сдвигом оси, показывается, как параметр смещения меняет улыбку, и модель связывается с интуицией Блэка-Шоулза.
См. также:
- Модель CEV: ещё одна простая модель скью (степенная основа)
- Модель SABR: полноценная модель стохастической волатильности (основа CEV + волатильность волатильности)
- Скью: почему улыбка наклонена
- Методы интерполяции: сравнение всех моделей улыбки