Эта страница переведена автоматически. Оригинал на английском языке является каноническим. Читать на английском →
Перейти к основному содержимому

Модели стохастической волатильности

Волатильность не стоит на месте. Она резко растёт во время обвалов, сжимается в спокойные периоды и со временем возвращается к среднему. Модели стохастической волатильности делают саму волатильность случайным процессом, который развивается параллельно с ценой.

💡
Случайная волатильность порождает улыбку

Модель Блэка-Шоулза предполагает постоянную волатильность, поэтому улыбки в ней нет. Как только волатильность становится случайной, улыбка появляется. Все модели этого раздела делают именно это, но с разными допущениями о том, как движется волатильность.

Генеалогическое древо​

Модель
Год
Ключевая идея
Применяется на практике?
1993
Волатильность возвращается к среднему. Есть формула ценообразования (быстро).
Редко сама по себе
1996
Heston + скачки. Учитывает и плавную динамику, и риск гэпов.
Деск экзотики
2002
Случайная волатильность + скью через backbone. Предсказывает движение улыбки.
Ставки, FX
2011
SABR с гибким backbone. Подгоняет нестандартные формы.
Нишевые задачи по ставкам
2016
Траектории волатильности шероховатые (рваные). Объясняет крутой скью на коротких сроках.
Только исследования

Что их объединяет​

У всех моделей стохастической волатильности одинаковая базовая структура: в ценовом процессе есть случайная компонента волатильности, и эта компонента подчиняется собственному стохастическому процессу. Различаются они тем, как устроен этот процесс волатильности:

Модель
Динамика волатильности
Возврат к среднему?
Скачки?
Аналитическое ценообразование?
Процесс CIR (диффузия квадратного корня)
Да
Нет
Да (Фурье)
CIR + сложные пуассоновские скачки
Да
Да
Да (Фурье)
Геометрическое броуновское движение волатильности
Нет
Нет
Приближённо (Хейган)
GBM волатильности + произвольный backbone
Нет
Нет
Нет (PDE)
Дробное броуновское движение
Нет
Нет
Нет (Монте-Карло)

Как выбрать​

  • Нужно просто подогнать текущую улыбку? → Скорее всего, вам нужна SVI, а не модель стохастической волатильности.
  • Нужно предсказать, как будет двигаться улыбка? → Стандарт здесь SABR.
  • Оцениваете экзотику по всей временной структуре? → Bates или SLV.
  • Строите боевой прайсер экзотики? → Stochastic Local Vol (гибридная модель) используется на большинстве десков.
  • Хотите понять, почему скью на коротких сроках такой крутой? → Rough Bergomi.
  • Изучаете основы? → Начните с Heston. Всё остальное строится на ней.

Как они связаны между собой​

Heston лежит в основе. Bates добавляет к Heston скачки. SABR идёт другим путём: возврата к среднему нет, зато есть backbone, связывающий волатильность с уровнем цены. ZABR обобщает backbone из SABR. Rough Bergomi заменяет весь процесс волатильности на более шероховатый и лучше подкреплённый эмпирически, но слишком медленный для боевого применения.

В крипте важнее всего SABR: она помогает понимать динамику улыбки и задавать начальные значения для подгонки SVI. Bates нужна декам экзотики, которым требуются скачки. Heston и Rough Bergomi имеют концептуальную ценность: они объясняют, почему улыбки выглядят именно так.


Модели в этом разделе:

  • Модель Heston - исходная модель стохастической волатильности
  • Модель Bates - Heston + скачки для учёта риска гэпов
  • Модель SABR - динамическая модель улыбки для ставок и FX
  • Модель ZABR - SABR с гибким backbone
  • Rough Bergomi - шероховатая волатильность (теоретический передний край)